OpenAI의 새로운 오픈소스 모델 GPT-OSS

OpenAI의 새로운 오픈소스 모델, GPT-OSS: 일상 속으로 한 발짝 더!

오늘은 OpenAI에서 새롭게 출시한 오픈소스 모델, GPT-OSS에 대해 얘기해보려고 해요. 오픈소스면 무료로 쓸 수 있는 거라 PC에서도 활용할 수 있겠죠? 그럼 하나씩 살펴볼까요?

OpenAI의 소개 페이지 : 

https://openai.com/ko-KR/index/introducing-gpt-oss/

1. GPT-OSS, 사람들이 실제로 써보니 어때?

먼저, GPT-OSS를 사용해본 사용자들의 평가를 살펴볼게요. 많은 분들이 이 모델의 발전된 성능에 만족하는 모습이에요. 이전의 모델보다 더 자연스럽고 창의적인 대화를 만들어내고, 다양한 분야에서 유용하게 사용되더라고요. 음악 애호가들부터 작은 비즈니스를 운영하는 분들까지, GPT-OSS는 각자의 니즈를 잘 충족시켜 주는 것 같아요. 예를 들어, 누군가가 이 모델을 사용해 음악 추천 알고리즘을 만들었더니 만족도가 아주 높았다는 후기도 있네요!

다소 복잡한 개발을 해야할지 모르지만 RAG로 활용하는 방법을 소개하는 글도 있어서, Local PC나 On-Premise 업무 환경에 보다 접근이 더 용이해졌습니다.

https://apidog.com/kr/blog/gpt-oss-120b-guide-kr/

오픈소스 AI 판도를 바꿀 Open AI GPT-OSS-120B 활용법

https://milvus.io/ko/blog/gpt-oss-vs-o4-mini-edge-ready-on-par-performance-dependable-not-mind-blowing.md

GPT-oss vs o4-mini: Edge-Ready, Solid, But Not Disruptive - Milvus Blog

 

그리고 한국어로 다양한 테스트를 해보며, 성능이 우수한 모델인 것을 알 수 있는 것 같네요.

https://wikidocs.net/292634

gpt-oss-20b

 

2. 개인이 PC에서 사용해보려면 어떻게 해야 할까?

자, 그럼 집에서 직접 써보려면 어떻게 해야 할까요? 사실 PC에서 GPT-OSS를 사용하기 위해 필요한 건 꽤 간단해요. 처음엔 관련 GitHub 페이지에서 파일을 다운로드 받아야겠죠. 그 다음엔 Python 같은 프로그래밍 언어를 설치해야 하는데, 사실 그리 복잡하진 않아요. 다운로드 페이지에 친절하게 잘 설명되어 있거든요. 이후엔 이 모델을 실행할 수 있는 환경(이를테면 Anaconda나 Visual Studio Code 같은)을 구축해야 해요. 이런 준비가 끝나면, 이제 다양한 아이디어를 가지고 모델과 놀아보시면 됩니다.

VS Code의 놀라운 Plug-in인 Cline으로 보통 가성비가 좋은 API인 Gemini를 쓰는분이 많으실텐데, OpenRouter에서 gpt-oss-120b 모델을 활용해서 사용하는 방법도 꽤 좋은 시도인 것 같아요.

https://apidog.com/kr/blog/gpt-oss-120b-guide-kr/

오픈소스 AI 판도를 바꿀 Open AI GPT-OSS-120B 활용법

 

3. 어떤 쪽으로 활용할 수 있을까?

GPT-OSS는 활용 분야가 참 넓어요. 일상 생활을 효율적으로 만들어줄 수 있는 방법들이 참 많죠. 예를 들면, 여러분이 취미로 글을 쓴다고 가정해볼게요. 그럼 개요 작성에 도움을 받을 수도 있고, 새로운 아이디어를 얻을 때도 도움이 될 거예요. 앨범 설명을 작성하거나 SNS에 올릴 유쾌한 게시글을 만드는데도 쓸 수 있죠! 혹은 직장인들이라면 보고서나 이메일 작성을 도와주는데, 기존 업무를 한층 간단하게 만들어 줄 거예요.

GeekNews에 따르면 120B를 VRAM(GPU의 비디오 메모리) 8GB에서도 잘 작동한다고 하는데, 회사 PC의 그래픽카드가 안좋아서 슬프네요 ㅠㅠ

https://news.hada.io/topic?id=22490

GPT-OSS-120B, 8GB VRAM만으로도 훌륭하게 구동가능 | GeekNews

 

4. PC에서 개발에 활용하기에는 어떤 제품과 비교할 수 있을까?

많이 비교되는 제품들로는 구글의 텐서플로우나 페이스북의 PyTorch가 있어요. 이들 역시 굉장히 유능한 오픈소스 플랫폼이죠. 그러나 GPT-OSS는 OpenAI 특유의 대화형 AI 성능 특화로, 차별화된 베스트 프랙티스를 자부합니다. 특히 자연어 처리에 관심 있는 분들이라면 한 번쯤 도전해볼 만하다고 생각합니다. 기술적 허들이 있을 수 있지만, 그 자체로 지식의 큰 자산이 되어줄 거예요.

그리고, 역시 자주 찾는 GeekNews에서도 Local 실행에 좋은 Qwen3 모델과 비교한 정보도 확인할 수 있었어요. 개발에는 아직 Qwen3를 사용하는 모델이 더 훌륭하다고 평가가 있어서, 공개형 모델에서는 앞으로 주목 받을지 모르지만, 이미 OSS(Open Source Software)로 내놓은 모델보다 떨어지는 부분도 확인되고 있네요.

https://news.hada.io/topic?id=22449

GPT-OSS vs. Qwen3 및 GPT-2 이후 LLM 아키텍처 발전 상세 비교 | GeekNews

 

요약하자면, GPT-OSS는 일상을 효율적으로 바꾸기 위한 좋은 도구입니다. PC에서도 접근 가능하며, 다양한 분야에서 충분히 활용할 잠재력이 있죠. 오늘 한 번 직접 시도해 보시는 건 어떨까요?